Для продвижения технологии CUDA, предоставляющей единственную среду
на языке C, которая использует огромную мощь графических процессоров
для решения широкого круга сложных вычислительных задач, корпорация
NVIDIA организовала конкурс в Европе с целью выявления лучших
программистов на GPU, по результатам которого были выбраны 4 победителя:
- Первое место — Плагин GIMP Filter от Ричарда Мембарта (Richard
Membarth) из Германии, который получил рабочую станцию HP xw8600
(двуядерный процессор Xeon 5260 @3,33 ГГц, видеокарта Quadro FX 3700,
вычислительный центр Tesla C870 и 30″ ЖК-монитор от HP).
- Второе место — Fluid Flow Simulation (симуляция течения жидкостей)
от Яна Линксвейлера (Jan Linxweiler) из Германии, который получил
вычислительный центр NVIDIA Tesla D870.
- Третье место — Robot Range Finder (дальномер для роботов) от Януша
Бедковский (Janusz Bedkowski) из Польши, который получил видеокарту
NVIDIA Quadro FX 3700.
- Четвертое место — Face Detection and Tracking (определение
и отслеживание лица) от Яцека Наруниека (Jacek Naruniec) из Польши,
который получает видеокарту NVIDIA Quadro FX 3700
Бернард Глейсснер (Bernhard Gleissner), вице-президент NVIDIA
по продажам в регионах Европы, Ближнего Востока, Африки и Индии,
сказал: «Мы были потрясены ускорением, полученным в расширении для
программы GIMP, который создал Ричард Мембарт. Он дает пользователям
Linux возможность раскрыть мощь GPU для ускорения работы
с изображениями и является отличной демонстрацией потенциала CUDA.
Симуляция течения жидкости от Яна Линксвейлера также обеспечивает
отличный прирост скорости при работе на GPU, а также показывает высокое
качество работы при создании приложения. Наши третий и четвертый
победители — приложения Robot Range Finder и Face Detection and
Tracking — также представляют несколько замечательных способов
использования параллельной обработки на GPU с помощью CUDA».
Занявший первое место Ричард Мембарт (Richard Membarth) добавил:
«Я очень рад, что получил признание, и эта награда поможет мне поднять
качество своей работы на новый уровень. CUDA — это мощный инструмент
для использования потенциала параллельных вычислений GPU через C.
Использование GPU для уменьшения времени ожидания поможет повысить
продуктивность и улучшить рабочий процесс».
|
